大数据的应用到处可见，最常见的就是企业利用大数据分析精准的用户人群，大家在利用大数据时需要考虑到一些问题：大数据解决方案有哪些？大数据解决方案有什么特点？下面小编就来给大家详细介绍下吧。

一、大数据解决方案有哪些？

第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。

第二要说的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同，它是一个以数据流程为中心的，面向解决方案的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，这样一来就方便了商务智能应用的开发。Pentaho BI的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案。

大数据解决方案

然后要说的就是Hadoop。Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。不过Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。另外，Hadoop 依赖于社区服务器，所以Hadoop的成本比较低，任何人都可以使用。

接着要说的是RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，有着先进的技术。RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

最后要说的就是HPCC。什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

二、大数据解决方案有什么特点？

可靠性

具备工业级特性，包括抗电磁兼容、宽温操作、毫秒级网络恢复，可在严苛环境中工作。

灵活性

拥有多种安装选项，支持用户友好功能，包括简单的控制逻辑和以太网级联。

简易性

支持协议转换，统一数据采集，轻松实现各种工业设备的数据传输及通讯。

大数据解决方案

三、大数据就业方向有哪些？

大数据领域里面蕴含有三个技术方向：

1、大数据运维与云计算方向；

2、数据挖掘、数据分析与机器学习方向；

3、Hadoop大数据开发方向。

大数据解决方案有哪些？大数据解决方案有什么特点？看完上文小编的讲解，大家对于大数据的解决方案比较清楚了，在具体方案中要注意普适性。

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