相信很多朋友都听说过大数据分析，大数据如今已经广泛应用于各个领域，大数据在我们的生活中发挥出越来越重要的作用。本文就给大家解析一下大数据分析是什么？大数据分析有什么特点？

大数据分析

一、大数据分析是什么？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

二、大数据分析有什么特点？

1.从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。需要注意的是，大数据并非大量数据简单、无意义的堆积，数据量大并不意味着一定具有可观的利用前景。由于最终目标是从大数据中获取更多有价值的“新”信息，所以必然要求这些大量的数据之间存在着或远或近、或直接或间接的关联性，才具有相当的分析挖掘价值。

2.从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成。“大数据”与“大规模数据”、“海量数据”等类似概念间的最大区别，就在于“大数据”这一概念中包含着对数据对象的处理行为。

3.从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合、集成应用大数据技术、获得有价值信息的行为。正由于与具体应用紧密联系，甚至是一对一的联系，才使得“应用”成为大数据不可或缺的内涵之一。

大数据分析

三、大数据分析时需要注意什么问题？

1、数据量并不是越多越好，而是越精越好。很多企业在进行大数据的运用时，往往一味地追求数据基数的庞大，而忽视了垃圾数据对于整体数据分析的影响。

2、过分地看重数据分析的结果，而忽视了其他的可能性数据。很多企业在进行数据分析时，往往在第一次得到某种数据分析的结果以后，就开始了后续的内容部署。其实大数据的分析技术一般只是给出一个参考性的结果，并不是唯一正确的结果，如果忽略了其他的可能性，就会导致后期有不好的决策。

3、注意数据分析的因果关系。很多事情都是有因导致的果，因此在进行数据分析时一定要搞清楚具体的因果关系，一旦因果关系错误，则可能导致错误的结果，从而影响到企业是下一步决策。

以上就是本文带来的大数据分析是什么？大数据分析有什么特点？通过阅读本文，相信大家对大数据分析的相关知识有了更加深入的了解。

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